با عنوان :  

بررسي روش هاي تعيين محدوده واكه ها در سيگنال گفتار پيوسته   

   در ادامه مطلب می توانید صفحات ابتدایی این پایان نامه را بخوانید و در صورت نیاز به متن کامل آن می توانید از لینک پرداخت و دانلود آنی برای خرید این پایان نامه اقدام نمائید.

 دانشگاه آزاد اسلامي
واحد تهران جنوب
دانشكده تحصيلات تكميلي
سمينار براي دريافت درجه كارشناسي ارشد“M.Sc”
مهندسي برق-الكترونيك
عنوان :
بررسي روش هاي تعيين محدوده واكه ها در سيگنال گفتار پيوسته

برای رعایت حریم خصوصی اسامی استاد راهنما،استاد مشاور و نگارنده درج نمی گردد

تکه هایی از متن به عنوان نمونه :

(ممکن می باشد هنگام انتقال از فایل اصلی به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود اما در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل می باشد)

به گونه كلي امروزه سيستمهاي شناسايي اجزاء جمله به دليل كاربردهاي فراواني كه دارند، بسيار مورد توجه قرار گرفته
اند و تعداد زيادي از محققين در اين زمينه مشغول به فعاليت مي باشند. مانند اين كاربردها مي توان كمك به
نابينايان، كمك به ناشنوايان، سيستمهاي شناسايي اشخاص، آموزش زبان و… را تصریح نمود، حال ممكن می باشد اين
سئوال مطرح گردد كه چرا هدف ما در اين تحقيق شناسايي واكه هاست. در پاسخ به اين پرسش بايد گفت كه بخش
اعظم يك هجا را واكه ها تشكيل داده اند. بنابراين شناسايي واكه ها مهمترين مرحله شناسايي اجزاء جمله مي باشد و
حصول به اين مقصود، راه را بسيار هموار مي سازد.
اين تحقيق بر روي آشكارسازي محل واكه ها تاكيد دارد و روشي براي جداسازي واكه ها بر اساس تبديلات ويولت
بيان مي كند. در فصل اول كلياتي راجع به اين هدف نظاره ميكنيد، در فصل دوم با مفاهيم اوليه اين بحث آشنايي
پيدا ميكنيم سپس در فصل سوم ويولت و روابط آن مورد بررسي قرار مي گيرد و در نهايت در فصل چهارم الگوريتمها
وروشهاي ارائه شده بررسي ميشود.

مقدمه:
از قديم كه بشر زبانهايي را براي گفتار اختراع كرد گفتار مستقيم ترين راه براي بشر براي رساندن اطلاعات به
ديگري بوده می باشد. تاكنون ارتباط با بهره گیری از گفتار معمول ترين روش در شبكه هاي ارتباطي بوده می باشد. سيگنال گفتار
هم اكنون در بين تكنولوژي هاي واسط همانند تلفن، فيلم راديو، تلويزيون و اينترنت گسترش يافته می باشد. از اينرو نوشته
هاي بسياري در زمينه پردازش سيگنال گفتار پيشنهاد شده می باشد و الگوريتمهاي زيادي مربوط به آنها ارائه شده می باشد.
بهرحال با در نظر داشتن طبيعت متغير با زمان سيستم توليد گفتار بشر، صحت و توانايي سيستم همچنان به عنوان مشكلي
در زمينه پردازش سيگنال گفتار باقي مانده می باشد. اخيراً محققان دريافته اند كه تبديلات ويولت پتانسيل زيادي براي
پردازش سيگنال گفتار دارند. همچنين بسياري از گزارشات چاپ شده نشان داده اند كه تبديلات ويولت امكان نزديك
شدن به كاربردهاي بسيار گفتار را فراهم مي سازد. يكي از انگيزه هاي اين تحقيق كار بر روي پردازش سيگنال گفتار
وتبديل ويولت و بررسي روشها وراهكارهاي موجود جهت تعيين محل واكه ها ميباشد.

هدف
از زمان اختراع تلفن توسط الكساندر گراهام بل در سال 1875 با پردازش سيگنال گفتار به عنوان يك هدف مهندسي
رفتار شده می باشد كه به علت تكنيكهاي اطلاعاتي توسعه زيادي يافته می باشد. بخصوص توسعه سريع مدارات VLSI و
كامپيوترهاي شخصي باعث پشرفت چشمگير پردازش سيگنال شده می باشد. بطور كلي تحقيقات در حوزه پردازش سيگنال
گفتار به 6 دسته تقسيم مي گردد.
1) انتقال و ذخيره گفتار
2) سيستم هاي توليد گفتار
3) شناسايي و تشخيص گوينده

4) سيستم هاي بازشناسي گفتار
5) خدمات به معلولان
6) بهبود و ارتقاء كيفيت سيگنال گفتار
با اينكه كارهاي بسياري بر روي پردازش سيگنال گفتار انجام شده می باشد اما درستي و توانايي سيستم پردازش سيگنال
گفتار همچنان داراي مشكلاتي می باشد. اصلي ترين دليل اين مشكل آن می باشد كه سيستم توليد گفتار بشر متغير با زمان
می باشد و سيگنال طبيعي يك فرآيند متغير می باشد.
براي سالهاست كه تبديل فوريه زمان كوتاه (STFT) به عنوان يك روش استاندارد براي آناليز سيگنالهاي متغير با
زمان شناخته شده می باشد. اگربخواهيم با دقت بالا زمان يك رخداد را مشخص كنيم مي بايست پنجره زماني را كوچكتر
بگيريم در حالي كه اگرابعاد پنجره زماني را كاهش دهيم و رخ داد در زمان واقع شده باشد قدرت تفكيك فركانس
كاهش مي يابد. در نتيجه يك مصالحه اي بين زمان و فركانس هست. بعلاوه به علت بهره گیری تبديل فوريه از شكل
موجهاي سينوسي، تبديل فوريه زمان كوتاه براي آناليز سيگنالهاي ناپيوسته مناسب نمي باشد، همانند فركانس گام در
سيگنال گفتار.
اخيراً آناليز ويولت جايگزين رياضيات و يافته هاي مهندسي شده می باشد. بسياري از محققان پيشنهاد كرده اند تا از آناليز
ويولت براي رسيدن به ويژگي هاي بهتري از سيگنالهاي متغير بهره گیری كنند.

تعداد صفحه :78

قیمت : شش هزار تومان

شما می توانید تکه های دیگری از این مطلب را در شماره بندی انتهای صفحه بخوانید              
شما می توانید مطالب مشابه این مطلب را با جستجو در همین سایت بخوانید                     

***

—-

پشتیبانی سایت :       

———-          serderehi@gmail.com


پاسخ دهید