با عنوان : بهره گیری از  گراف ها در تشخیص  الگوها

در ادامه مطلب می توانید صفحات ابتدایی این پایان نامه را بخوانید

و در صورت نیاز به متن کامل آن می توانید از لینک پرداخت و دانلود آنی برای خرید این پایان نامه اقدام نمائید.

دانشگاه آزاد اسلامی

واحد تهران جنوب

دانشکده تحصیلات تکمیلی

گروه مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار

سمینار کارشناسی ارشد

عنوان :

بهره گیری از  گراف ها در تشخیص  الگوها

برای رعایت حریم خصوصی اسامی استاد راهنما،استاد مشاور و نگارنده درج نمی گردد

تکه هایی از متن به عنوان نمونه :

(ممکن می باشد هنگام انتقال از فایل اصلی به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود اما در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل می باشد)

چکیده :

pattern recognition علمی می باشد که به توصیف و کلاسه بندی و تشخیص اشیا مختلف

می پردازد . یکی از روش های مختلف برای  تشخیص الگو تشخیص الگوی ساختاری می باشد

که در آن از تئوری گراف برای توصبف  اجسام موجود بهره گیری می گردد . باز نمایی داده ها

و اشیا توسط گراف ها ما را به سمت الگوریتم های تطبیق گراف سوق می دهند . در این

سمینار قصد داریم الگوریتم های شناسایی الگو با گراف ها و دسته بندی های موجود

در این ارتباط را مورد مطالعه قرار دهیم . روش های موجود عبارتند از الگوریتم های بهینه 

الگوریتم های تقریب الگوریتم های مقاوم در برابر خطا و جستجوی شاخص دار .

الگوریتم های بهینه همیشه بهترین تطابق را استخراج می کنند اما پیچیدگی زمانی

بسیار  بالایی دارند . در روش های تقریب تضمینی  در مورد بهینه بودن جواب وجود

ندارد در عوض زمان محاسبه و رسیدن به تطابق مورد نظر بسیار کوتاهتر می باشد .

روش های مقاوم در برابر خطا کاربرد بیشتری در محیط های واقعی و نویزی دارند .

الگوریتم های  تطبیق گراف را می توان برای stero vision  تشخیص  داد سازمان دهی

مدل های بانک اطلاعاتی و غیره بکار برد .

مقدمه :

تشخیص الگو در برگیرنده دو اقدام اساسی و مهم می باشد : توصیف و دسته بندی

وقتی یک جسم  ناشناخته را به عنوان ورودی به سیستم می دهیم آغاز یک توصیف

از این جسم تولید می گردد . دو راه کار کلی برای پیاده سازی سیستم مهای تشخیص

الو هست .

1. تشخیص الگوی آماری

2. تشخیص ساختاری

هر کدام از این دو روش تکنیک های متفاوتی را برای اقدام توصیف و کلاسه بندی به کار

می برند . روش ها ی آماری با بهره گیری از تئوری های تصمیم گیری و براساس ویژگی های

کمیتی استخراج شده از  ورودی فرایند کلاسه بندی را انجام می دهند . روش های

شما می توانید تکه های دیگری از این مطلب را در شماره بندی انتهای صفحه بخوانید              

ساختاری بر مبنای ویژگی های شکل شناسی و خصوصیات ساختاری جسم و نحوه

ارتباط آنها باهم اقدام توصیف ورودی و تشخیص گروه مربوط به آن را پیاده سازی می کنند .

تعداد صفحه :63

قیمت: شش هزار تومان

 

 

***

شما می توانید مطالب مشابه این مطلب را با جستجو در همین سایت بخوانید                     

—-

پشتیبانی سایت :       

———-          serderehi@gmail.com


دیدگاهتان را بنویسید